Résumé exécutif

AI Core est une plateforme d'IA multi-agents qui alimente la plupart des fonctionnalités d'IA de M42 Professional . AI Core 26.1 étend la plateforme, initialement axée sur les fonctions RAG, à une plateforme d'IA multi-agents plus globale. La principale nouveauté réside dans le sous-système Agent : des agents utilisant des outils avec messagerie instantanée, déclencheurs planifiés et d'interaction entre agents, gestion des contextes longs, métriques dédiées, filtrage des sources et des outils, et prise en charge d'une interface d'administration.

Cette mise à jour renforce également la gouvernance, l'observabilité et le contrôle opérationnel. Les contrôles de sécurité du contenu couvrent désormais davantage de points d'interaction, la prise en charge du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) a été étendue à Confluence et Matrix42 Enterprise , l'extraction de citations améliore l'attribution des sources et une nouvelle télémétrie offre aux équipes une vision plus claire de l'activité des modules linguistiques, de l'intégration, des outils et des agents.

L'écosystème d'outils a été modernisé autour des compétences JavaScript , des serveurs MCP et des outils Go internes, grâce à une interface utilisateur dynamique pour le référentiel d'outils et à une intégration MCP mise à jour. AI Core 26.1 introduit également un mode « crawler uniquement » pour l'ingestion orchestrée en externe, des tests automatiques plus étendus, des améliorations de l'interface utilisateur, des mises à jour des dépendances et des correctifs de stabilité intégrés à l'ensemble de la pile.

Caractéristiques principales

Orchestration Agent et de multi- Agent

• Nouveau pipeline d'agents avec point de terminaison de complétion de chat compatible OpenAI , prise en charge du streaming, gestion des sessions, limites de débit par agent et contrôles de plateforme intégrés.
• Prise en charge des déclencheurs de chat, planifiés et entre agents , y compris la protection contre les chevauchements, l'arrêt en douceur et l'authentification des services internes.
• Orchestration Agent à agent avec contrôle de la profondeur de récursion pour des flux de travail multi-agents plus sûrs.
• Outils d'agent natifs basés sur Go , incluant des fonctionnalités de recherche par mots-clés et d'analyse d'images.
• Filtrage configurable des sources et des outils par agent.
• Prise en charge par Agent de l'historique des messages fourni par le client, des métadonnées de réponse étendues et des rapports d'état contextuels.
• Résumé contextuel des conversations plus longues, permettant de résumer les interventions plus anciennes au lieu de les supprimer simplement.
• Journaux d'agents dédiés, analyses des déclencheurs et vues d'utilisation des jetons.

Gouvernance, contrôle d'accès et sécurité du contenu

• Les contrôles de sécurité du contenu ont été étendus aux images, aux résultats des outils et aux flux de travail d'ingestion.
• Préfiltres configurables basés sur des expressions régulières pour une gestion rapide des modèles d'invites connus comme non sécurisés ou mal formés.
• Prise en charge du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) dans Confluence, avec vérification des autorisations des utilisateurs finaux et comportement par défaut plus sûr lorsque le contexte d'autorisation est incomplet.
• La gestion ESM de Matrix Enterprise ESM a été renforcée pour les scénarios où le contexte de l'utilisateur final est indisponible.
• La gestion des informations confidentielles est standardisée grâce à des balises de structure, ce qui améliore la cohérence de la rédaction et la préservation des champs sensibles.
• Renforcement supplémentaire de la sécurité concernant la journalisation, les contraintes de configuration, le mécanisme de repli d'authentification et les actions d'administration.

RAG, qualité des connaissances et attribution

• Contrôles de qualité des documents lors de l'indexation, notamment la longueur du texte, le nombre de mots, le ratio caractères et les règles d'évaluation basées sur le LLM.
• Les résultats structurés du contrôle qualité sont apparus dans l'interface d'administration, accompagnés d'un rapport d'avancement.
• Extraction de citations pour identifier les documents extraits qui ont effectivement été utilisés dans une réponse, améliorant ainsi l'attribution vérifiable des sources.
• Le flux de chargement de l'index RAG a été étendu pour les chargements de plusieurs fichiers et dossiers, avec des identifiants de chargement gérés au lieu des chemins de serveur exposés.
• Améliorations apportées à la correspondance des sources, au classement des résultats, à la synchronisation FTS et au filtrage des documents.

Outils, compétences et MCP

• Nouveau référentiel d'outils remplaçant l'interface utilisateur de configuration statique des outils, avec prise en charge de l'éditeur, rechargement à chaud et validation plus sûre.
• Les outils ont été réorganisés en trois catégories principales : compétences JavaScript , serveurs MCP et outils Go internes.
• Migration vers le SDK officiel MCP Go, incluant une gestion améliorée du transport SSE et des sessions.
• Abstraction centralisée ToolSet pour l'exécution d'outils par requête et par agent.
• Contrôles d'activation indépendants pour l'utilisation de Passthrough et RAG selon les types d'outils.
• Configuration du délai d'expiration des outils par agent pour les outils RAG, FTS et de vision.
• Couverture étendue de l'outil Matrix42 pour les annonces, les commandes et les flux de travail de billetterie.
• Package d'authentification ESM partagé pour centraliser la gestion de l'identité de l'utilisateur final et le comportement de nouvelle tentative.

Télémétrie, observabilité et analyse

• Nouveau fournisseur de télémétrie LLM capturant les informations suivantes : modèle, type de tâche, utilisation des jetons, durée, erreurs, mode de diffusion et identifiants de transaction.
• Intégration de la télémétrie avec agrégation quotidienne par date, modèle et backend.
• Exportation de spans OpenTelemetry pour les appels API LLM.
• Analyse des jetons segmentée par entrée/sortie et type de tâche, avec des vues dédiées aux outils et aux intégrations.
• Analyse des succès/erreurs des outils et filtrage par plage de dates pour l'analyse de sécurité.
• Système de feedback/notation réutilisable pour RAG, Passthrough et le chat Agent .
• Nettoyage des réponses et des points de terminaison API Master v2, y compris une prise en charge améliorée des plages pour les statistiques de sécurité.

Tests automatisés

• Nouveau module de tests automatiques pour l'évaluation de la qualité RAG, les conversations à plusieurs tours, l'import/export CSV et le stockage dédié des tests.
• Suites de tests supplémentaires pour les intégrations, le pare-feu, le FTS et le comportement pré-LLM.
• Tests de flux de travail Agent avec capture de traces d'outils et évaluation basée sur LLM.
• Couverture plus étendue des unités et de l'intégration à travers l'interface utilisateur d'administration, API , la cryptographie, les outils de base de données, les métriques, les outils et les modules de documentation utilisateur.

Modes opérationnels et chenilles

• Nouveau mode d'exploration uniquement exposant une REST API sans état pour les explorations Confluence, Web et SharePoint.
• Prise en charge de l'écriture directe dans Azure Blob Storage pour les scénarios d'ingestion orchestrés en externe.
• Améliorations de la stabilité du robot d'exploration/du plugin, notamment en ce qui concerne les rapports de progression, la gestion des erreurs HTTP, la gestion de la pagination et les cas particuliers liés aux fichiers CSV.

Interface utilisateur et expérience utilisateur d'administration

• Interface d'administration unifiée avec des modèles partagés pour l'interface principale, la barre latérale et le menu principal.
• Expérience mobile et réactive améliorée.
• Amélioration de l'expérience utilisateur des conversations avec les agents, lignes extensibles, listes de sources, comportement de défilement et dimensionnement de la fenêtre de discussion.
• Affichage amélioré des journaux, de la recherche, des évaluations et des analyses.
• Amélioration de la validation de la configuration, des limites des champs, de la mise en évidence des onglets, des notifications et des liens vers la documentation.
• Mise à jour des schémas d'architecture et de la documentation des agents.

Améliorations et entretien

• Améliorations de la configuration et du cycle de vie Agent , notamment des identifiants basés sur l'UUID, un comportement contextuel amélioré, une gestion plus claire des références d'outils et une documentation mise à jour.
• Améliorations RAG et de recherche, y compris le comportement BM25/FTS, le classement des sources, le filtrage et la synchronisation de l'indexation.
• Nettoyage des outils/MCP, incluant la validation modale, des noms d'outils plus clairs, une journalisation structurée, l'extraction de l'assistant JWT et le nettoyage des outils obsolètes.
• Maintenance de la plateforme, y compris les mises à jour des dépendances, la suppression des importations obsolètes, la prise en charge des Dockerfiles basés sur Ubuntu, le processus d'initialisation tini , la gestion des processus Chromium et les mises à jour du chemin des jetons Consul.
• Nettoyage de l'interface d'administration, incluant la réduction du code de journalisation/recherche dupliqué, une meilleure réutilisation de la barre latérale, des liens de documentation élargis et des flux de travail d'onglets de test affinés.

Correctifs groupés

Exécution Agent et des outils

• Amélioration de la comptabilisation de l'utilisation, des contrôles d'accès aux outils/sources, de la gestion des sources FTS, du comportement du limiteur de débit et de la gestion des échecs d'enregistrement.
• Propagation du contexte fixe et plusieurs cas limites dans l'exécution de l'outil agent.

RAG, Recherche et Intégrations

• Correction de l'ordre des sources, de la correspondance des sources, de l'ordre des documents et du comportement BM25/FTS.
• Amélioration de la comptabilisation des jetons d'intégration, de la correspondance des URL dans les tests et de la gestion de la normalisation des vecteurs nuls.
• Suppression d'une dépendance SQL ite redondante qui pouvait entraîner l'importation inutile de cgo.

Robots d'exploration, plugins et ingestion

• Amélioration du comportement du robot d'exploration concernant les erreurs HTTP, la pagination, les dernières lignes CSV et les rapports de progression.
• Améliorations apportées à la résilience des modes de défaillance des plugins et des flux de travail d'ingestion.

Outils et MCP

• Propagation améliorée de l'identité de l'outil de transmission.
• Prise en charge des tests de connexion MCP et de la gestion des flux SSE de longue durée.
• Classification corrigée des fournisseurs d'outils internes et catégorisation des indicateurs associés.
• Corrections consolidées pour les petits outils.

Interface d'administration et API

• Correction de la mise en surbrillance des onglets, des flux de test des onglets, du dimensionnement des longs chats latéraux, du comportement de soumission des fenêtres modales, de la gestion du presse-papiers et des cas limites de l'état de chargement.
• Amélioration de la gestion des noms de déploiement Azure OpenAI contenant des points.
• Correction des tests de l'interface d'administration affectés par le comportement de la liste des agents.

Contrôle d'accès, secrets et stabilité de la plateforme

• Gestion RBAC renforcée pour les requêtes sans contexte utilisateur final complet.
• Amélioration de la rédaction et de la préservation des champs secrets lors de la modification des sources.
• Améliorations apportées à la gestion des processus pour les charges de travail basées sur Chromium.
• Corrections mineures (erreurs de frappe, nettoyage et autres modifications mineures).