Zusammenfassung

AI Core ist eine agentenbasierte KI-Plattform, die den Großteil der KI-Funktionen in M42 Professional ermöglicht. AI Core 26.1 erweitert die Plattform von einem RAG-basierten Dienst zu einer umfassenderen agentenbasierten KI-Plattform . Die wichtigste Neuerung ist das Agent -Subsystem: Tools nutzende Agenten mit Chat-Funktion, geplanten und agentenübergreifenden Triggern, Langzeitkontextverarbeitung, dedizierten Metriken, Quellen-/Tool-Filterung und Unterstützung für die Administrator-Benutzeroberfläche.

Das Release stärkt zudem Governance, Transparenz und operative Kontrolle. Die Inhaltsprüfungen decken nun mehr Interaktionspunkte ab, die RBAC-Unterstützung wurde für Confluence und Matrix42 Enterprise erweitert, die Zitatextraktion verbessert die Quellenzuordnung, und neue Telemetriedaten ermöglichen Teams einen besseren Überblick über LLM, Einbettung, Tool- und Agentenaktivitäten.

Das Tools-Ökosystem wurde modernisiert und basiert nun auf JavaScript Kenntnissen, MCP-Servern und internen Go-Tools. Unterstützt wird es durch eine dynamische Benutzeroberfläche des Tools-Repositorys und eine aktualisierte MCP-Integration. AI Core 26.1 bietet außerdem einen reinen Crawler-Modus für die extern gesteuerte Datenerfassung, erweiterte automatische Tests, Verbesserungen der Benutzeroberfläche, aktualisierte Abhängigkeiten und umfassende Stabilitätskorrekturen für den gesamten Stack.

Hauptmerkmale

Agent und Multi- Agent -Orchestrierung

• Neue Agenten-Pipeline mit OpenAI -kompatiblem Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, Streaming-Unterstützung, Sitzungsverwaltung, agentenspezifischen Ratenbegrenzungen und integrierten Plattformsteuerungen.
• Unterstützung für Chat-, geplante und Agent-zu-Agent-Trigger , einschließlich Überlappungsschutz, ordnungsgemäßes Herunterfahren und interne Dienstauthentifizierung.
• Agent -zu-Agenten-Orchestrierung mit Rekursionstiefenkontrolle für sicherere Multi-Agenten-Workflows.
• Native Go-basierte Agententools , einschließlich Keyword-Suche und Bildanalysefunktionen.
• Konfigurierbare Quellen- und Werkzeugfilterung pro Agent.
• Agent für clientseitig bereitgestellte Nachrichtenhistorie, erweiterte Antwortmetadaten und Kontextstatusberichte.
• Kontextzusammenfassung für längere Gespräche, sodass ältere Gesprächsbeiträge zusammengefasst statt einfach entfernt werden können.
• Spezielle Agentenprotokolle, Trigger-Analysen und Token-Nutzungsansichten.

Governance, Zugriffskontrolle und Inhaltssicherheit

• Die Inhaltssicherheitsprüfungen wurden auf Bilder, Tool-Ausgaben und Ingestions-Workflows ausgeweitet.
• Konfigurierbare, auf regulären Ausdrücken basierende Vorfilter zur schnellen Behandlung bekannter unsicherer oder fehlerhafter Eingabeaufforderungsmuster.
• Confluence RBAC-Unterstützung mit Endbenutzerberechtigungsprüfungen und sichererem Standardverhalten bei unvollständigem Autorisierungskontext.
• Die RBAC-Verwaltung ESM Matrix Enterprise ESM wurde für Szenarien verschärft, in denen der Endbenutzerkontext nicht verfügbar ist.
• Die Handhabung von Geheimnissen wird durch Struktur-Tags standardisiert, wodurch die einheitliche Schwärzung und der Schutz sensibler Felder verbessert werden.
• Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen in den Bereichen Protokollierung, Konfigurationsbeschränkungen, Authentifizierungs-Fallback und Administratoraktionen.

RAG, Wissensqualität und Zuordnung

• Qualitätsprüfung der Dokumente während der Indexierung, einschließlich Textlänge, Wortanzahl, Zeichenverhältnis und LLM-basierte Bewertungsregeln.
• Die Ergebnisse der strukturierten Qualitätsprüfung wurden zusammen mit einer Fortschrittsberichterstattung in der Admin-Benutzeroberfläche angezeigt.
• Zitatextraktion zur Identifizierung der tatsächlich in einer Antwort verwendeten abgerufenen Dokumente, wodurch die überprüfbare Quellenangabe verbessert wird.
• Der Upload-Workflow des RAG-Index wurde für das Hochladen mehrerer Dateien und Ordner erweitert, wobei anstelle offengelegter Serverpfade verwaltete Upload-Kennungen verwendet werden.
• Verbesserungen bei der Quellenzuordnung, der Ergebnisreihenfolge, der FTS-Synchronisierung und der Dokumentenfilterung.

Werkzeuge, Fähigkeiten und MCP

• Neues Tools-Repository ersetzt die statische Benutzeroberfläche zur Konfiguration der Tools und bietet Editorunterstützung, Hot Reload und sicherere Validierung.
• Die Tools wurden in drei Hauptkategorien neu organisiert: JavaScript Kenntnisse, MCP-Server und interne Go-Tools.
• Migration zum offiziellen MCP Go SDK , einschließlich verbessertem SSE-Transport und Session-Handling.
• Zentralisierte ToolSet -Abstraktion für die Werkzeugausführung pro Anfrage und pro Agent.
• Unabhängige Aktivierungssteuerungen für die Passthrough- und RAG-Nutzung über alle Werkzeugtypen hinweg.
• Konfiguration des Tool-Timeouts pro Agent für RAG-, FTS- und Bildverarbeitungstools.
• Erweiterter Funktionsumfang Matrix42 für Ankündigungen, Bestellungen und Ticket-Workflows.
• Gemeinsames ESM Authentifizierungspaket zur Zentralisierung der Endbenutzer-Identitätsverwaltung und des Wiederholungsverhaltens.

Telemetrie, Beobachtbarkeit und Analytik

• Neuer LLM-Telemetrie- Erfassungsanbieter, Modell, Aufgabentyp, Token-Nutzung, Dauer, Fehler, Streaming-Modus und Transaktions-IDs.
• Einbettung von Telemetriedaten mit täglicher Aggregation nach Datum, Modell und Backend.
• OpenTelemetry-Span-Export für LLM- API Aufrufe.
• Token-Analysen aufgeteilt nach Input/Output und Aufgabentyp, mit dedizierten Ansichten für Tools und Einbettungen.
• Tool-Erfolgs-/Fehleranalyse und Datumsbereichsfilterung für Sicherheitsanalysen.
• Wiederverwendbares Feedback-/Bewertungssystem für RAG, Passthrough und Agent -Chat.
• Master API v2-Antwort und Endpunktbereinigung, einschließlich verbesserter Bereichsunterstützung für Sicherheitsstatistiken.

Automatisches Testen

• Neues Modul für automatische Tests zur Bewertung der RAG-Qualität, für mehrstufige Gespräche, für den CSV-Import/Export und für die dedizierte Testspeicherung.
• Zusätzliche Testreihen für Einbettungen, Firewall, FTS und Verhalten vor LLM.
• Agent -Workflow-Tests mit Tool-Trace-Erfassung und LLM-basierter Auswertung.
• Umfassendere Abdeckung von Einheiten und Integrationen über die Admin-UI, API , Kryptografie, Datenbanktools, Metriken, Tools und Benutzerdokumentationsmodule hinweg.

Betriebsarten und Raupenfahrzeuge

• Neuer reiner Crawler-Modus mit einer zustandslosen REST API für Confluence-, Web- und SharePoint-Crawls.
• Direkte Schreibunterstützung für Azure Blob Storage bei extern orchestrierten Datenerfassungsszenarien.
• Stabilitätsverbesserungen für Crawler/Plugins, einschließlich Fortschrittsmeldungen, HTTP-Fehlerbehandlung, Paginierungsbehandlung und CSV-Sonderfälle.

Admin-Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung

• Einheitliches Admin-Layout mit gemeinsam genutzten Shell-/Seitenleisten-/Hauptmenü-Mustern.
• Verbesserte responsive und mobile Benutzererfahrung.
• Verbesserte Benutzerfreundlichkeit im Agenten-Chat, erweiterbare Zeilen, Quellenlisten, Scrollverhalten und Chatfenstergröße.
• Optimierte Protokoll-, Such-, Bewertungs- und Analyseansichten.
• Verbesserte Konfigurationsvalidierung, Feldgrenzen, Tab-Hervorhebung, Benachrichtigungen und Dokumentationslinks.
• Aktualisierte Architekturskizzen und Agentendokumentation.

Verbesserungen und Instandhaltung

• Optimierungen Agent und des Lebenszyklus, einschließlich UUID-basierter Kennungen, verbessertem Kontextverhalten, übersichtlicherer Werkzeugreferenzverwaltung und aktualisierter Dokumentation.
• RAG- und Suchverfeinerungen, einschließlich BM25/FTS-Verhalten, Quellenreihenfolge, Filterung und Indexierungssynchronisierung.
• Bereinigung der Tools/MCP-Funktionen, einschließlich Modalvalidierung, aussagekräftigerer Toolnamen, strukturierter Protokollierung, Extraktion von JWT-Hilfsfunktionen und Bereinigung veralteter Tools.
• Plattformwartung, einschließlich Aktualisierungen von Abhängigkeiten, Entfernung veralteter Importe, Ubuntu-basierte Dockerfile-Unterstützung, tini -Initialisierungsprozess, Chromium-Prozessbehandlung und Aktualisierungen des Consul-Token-Pfads.
• Bereinigung der Admin-Benutzeroberfläche, einschließlich Reduzierung von doppeltem Protokoll-/Suchcode, besserer Wiederverwendung der Seitenleiste, erweiterter Dokumentationslinks und optimierter Test-Tab-Workflows.

Gebündelte Korrekturen

Agent und Werkzeugausführung

• Verbesserte Nutzungsabrechnung, Überprüfung des Werkzeug-/Quellenzugriffs, FTS-Quellenverarbeitung, Verhalten des Ratenbegrenzers und Behandlung von Speicherfehlern.
• Behobene Kontextweitergabe und mehrere Sonderfälle bei der Ausführung des Agententools.

RAG, Suche und Einbettungen

• Korrigierte Quellenreihenfolge, Quellenabgleich, Dokumentenreihenfolge und BM25/FTS-Verhalten.
• Verbesserte Einbettungstoken-Verwaltung, URL-Abgleich in Tests und Handhabung der Nullvektornormalisierung.
• Die redundante SQL ite-Abhängigkeit, die unnötigerweise cgo einbinden könnte, wurde entfernt.

Crawler, Plugins und Datenerfassung

• Verbessertes Crawler-Verhalten bei HTTP-Fehlern, Paginierung, CSV-Endzeilen und Fortschrittsmeldungen.
• Zusätzliche Verbesserungen der Ausfallsicherheit bei Plugin-Fehlermodi und Datenaufnahme-Workflows.

Werkzeuge und MCP

• Verbesserte Weitergabe der Passthrough-Tool-Identität.
• Behobene Probleme mit der MCP-Testverbindung und der Verarbeitung von langlebigen SSE-Streams.
• Korrigierte Klassifizierung der internen Tool-Anbieter und zugehörige Metrikkategorisierung.
• Kleinere Fehlerbehebungen im Tools-Paket zusammengefasst.

Admin-UI und API

• Fixierte Tab-Hervorhebung, Test-Tab-Abläufe, Chat-Größenanpassung in der langen Seitenleiste, Verhalten beim Absenden von Modal-Fenstern, Zwischenablage-Handling und Sonderfälle im Zusammenhang mit dem Ladezustand.
• Verbesserte Behandlung Azure OpenAI -Bereitstellungsnamen, die Punkte enthalten.
• Die vom Verhalten der Agentenliste betroffenen Admin-UI-Tests wurden behoben.

Zugriffskontrolle, Geheimnisse und Plattformstabilität

• Verbesserte RBAC-Verarbeitung für Anfragen ohne vollständigen Endbenutzerkontext.
• Verbesserte Schwärzung und Erhaltung geheimer Felder beim Bearbeiten von Quellen.
• Verbesserungen im Prozessmanagement für Chromium-basierte Workloads hinzugefügt.
• Enthält kleinere Tippfehlerkorrekturen, Bereinigungen und kleinere Fehlerbehebungen.