Saadaksesi suurista kielimalleista parhaan hyödyn, varmista, että promptiohjeesi sisältävät tarkat ohjeet siitä, mitä haluat saavuttaa. Suuret kielimallit pyrkivät myös usein lisäämään tuotokseen ylimääräistä rakennetta tai muotoilua, kuten sulkeita tuotetun sisällön ympärille tai kaksoispisteellä varustetun johdantotekstin.

Promptin pituus

Versiosta 2025.1 alkaen yksittäisen promptin enimmäispituus on 1000 merkkiä.

Versiossa 2025.3 enimmäispituus on 4000 merkkiä.

Vastauksen pituus

Versiosta 2025.1 alkaen yksittäisen vastauksen oletuspituus on 1000 merkkiä.

Vastausikkunan koko

Muuttaaksesi vastausikkunan kokoa merkkeinä, käytä alustan asetusta:

• Matrix42 GenAI: ai.provider.genai.generation.response.size
• OpenAI: ai.provider.openai.generation.response.size
• Azure: ai.provider.azure.generation.response.size

Kontekstin ikkunan koko

Kontekstin ikkunan koko määrittää pyynnön kokonaiskoon (mukaan lukien järjestelmäpromptit, ylläpitäjän promptit ja kontekstuaalinen data) sekä tuotetun vastauksen koon merkkeinä.

Muuttaaksesi kontekstin ikkunan kokoa merkkeinä, käytä alustan asetusta:

• Matrix42 GenAI: ai.provider.genai.model.context.size
• OpenAI:n ja Azure AI:n kontekstikoko on asetettu arvoon 16 000, eikä sitä voi muuttaa.

Ole selkeä ja täsmällinen:
Määrittele promptin tarkoitus ja kohderyhmä selkeästi ja anna tarkat ohjeet halutusta vastauksesta.
Varmista selkeys kuvaamalla tavoiteltu lopputulos ja odotukset yksiselitteisesti.

Käytä jäsenneltyä lähestymistapaa:
Jäsennä prompti selkeisiin osioihin tai luetelmakohtiin, jotka kattavat kaikki käyttötapauksen olennaiset osa-alueet. Näin generatiivisen tekoälyn on helpompi tunnistaa yksittäiset ohjeet erikseen. Mainitse mukana olevan datan saatavuus, sillä kontekstuaalinen data tekee ominaisuudesta huomattavasti tehokkaamman kuin pelkkä keskustelu generatiivisen tekoälyn chatbotin kanssa.

Räätälöi prompti käyttötapaukseen:
Mukauta prompti vastaamaan käyttötapauksen tai tehtävän erityisvaatimuksia ja tavoitteita.
Sovita sisältö tarkoitetun sovelluksen tai skenaarion kontekstiin ja tavoitteisiin. Onko sisällön tuottamisen tarkoitus vain tiedon kuluttaminen, vai jotain, jota käytetään tiedon jakamiseen? Selitä tämä promptissa.

Ilmaise asiasi tiiviisti ja selkeästi:
Pidä prompti tiiviinä ja yksinkertaisena, vältä tarpeetonta monimutkaisuutta tai sanarunsautta.
Käytä selkeää ja täsmällistä kieltä viestiäksesi ohjeet tehokkaasti.

Huomioi kohderyhmä:
Kun kirjoitat promptia, ota huomioon kohderyhmän tietotaso ja asiantuntemus. Onko käyttötapaus kirjoitettu IT-tukihenkilölle vai HR-edustajalle? Anna käyttäjille sopivaa ohjeistusta ja kontekstia, jotta he voivat toimia vastausten perusteella.

Priorisoi toimivuutta ja käytettävyyttä:
Varmista, että prompti johtaa käytännöllisiin, toimintaan johtaviin, helposti toteutettaviin tai hyödynnettäviin vastauksiin.
Korosta selkeyttä ja käytettävyyttä, jotta tuotetun tuloksen pohjalta voidaan tehdä päätöksiä tai ratkaista ongelmia tehokkaasti.

Sovita organisaatiosi standardeihin ja prosesseihin:
Varmista soveltuvin osin, että prompti noudattaa käyttötapaukseen liittyviä standardejasi, prosessejasi tai parhaita käytäntöjäsi. Ylläpidä yhdenmukaisuutta ja laatua sovittamalla tuotetut vastaukset vakiintuneiden ohjeiden ja periaatteiden mukaisiksi.

Kannusta palautteeseen ja iterointiin:
Pyydä käyttäjiltä palautetta promptin toimivuudesta ja tuotettujen vastausten laadusta.
Kehitä promptia edelleen käyttäjäpalautteen ja käytännön käytön perusteella parantaaksesi jatkuvasti sen tehokkuutta ja relevanssia.

M42 Intelligence -toimintoa voi käyttää esimerkiksi tietokortin sisällön yhteenvedon tekemiseen, jotta saat nopeasti käsityksen siitä, mistä tiketissä on kyse, mitä ongelman ratkaisemiseksi on jo tehty ja mitkä ovat seuraavat vaiheet. Tämä auttaa siirtotilanteissa hahmottamaan kontekstin ja tilanteen nopeasti.

Alla on esimerkkikonfiguraatio, jota voit käyttää lähtökohtana M42 Intelligence -ratkaisun generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksien tutkimisessa.

Täydellinen esimerkkikonfiguraatio:

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Tiketin yhteenveto

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Tee tiketistä yhteenveto

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Anna tiketistä tiivis yhteenveto

Promptin ohje: Käytä palvelunhallinnan tukitiketin keskeisiä tietoja ja tee yhteenveto ydinongelmasta, tehdyistä toimenpiteistä, tunnistetuista syistä ja nykyisestä ratkaisutilanteesta. Varmista, että tukiagentti ymmärtää kiireellisyyden, edistymisen ja tarvittavat seuraavat vaiheet. Pidä yhteenveto selkeänä ja jäsenneltynä, älä käytä johdanto- tai lopetusfraaseja, vaan keskity yksinomaan tiketin kriittisiin tietoihin.

Ehdotetut kontekstiattribuutit (valitse itsellesi olennaiset attribuutit): Subject, Details, Status, Customer, Team, E-mail latest body, Internal comments, External comments

Voit saada M42 Intelligence -toiminnolta ehdotuksen, jolla korvata huonosti kirjoitettu, epämääräinen tai epätarkka tiketin aihe paremmalla versiolla.

Esimerkkiprompti:

Luo annettujen tukitiketin tietojen perusteella selkeä ja tiivis aiherivi, joka kuvaa tarkasti tiketin ongelman tai pyynnön yhdessä lyhyessä lauseessa.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Internal comments, Subject, Details, Resolution

Luo tarkka ratkaisun yhteenveto tikettien ratkaisujen dokumentoimiseksi tulevaa käyttöä varten.

Esimerkkiprompti:

Käytä tikettiin liittyvää palvelunhallinnan dataa ja luo tiivis ja selkeä ratkaisuteksti. Sisällytä ongelman ratkaisemiseksi tehdyt vaiheet, mahdolliset olennaiset vianmääritystoimenpiteet ja lopullinen käytetty ratkaisu. Varmista, että teksti soveltuu dokumentointiin ja on käytettävissä viitteenä vastaaville ongelmille tulevaisuudessa

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject, External comments, Details, Priority, Resolution, Related assets

Käytä M42 Intelligence -toimintoa varmistaaksesi, että tietämyksesi pysyy ajan tasalla, jäsentämällä tunnettu tieto ongelman ratkaisemisesta ennalta määritettyyn muotoon. Voit mukauttaa promptia vastaamaan omaa tietopankkiartikkelisi muotoa.

Esimerkkiprompti:

Toimi tietämyksenhallinnan vastaavana ja luo annetun palvelunhallinnan datan avulla tietopankkiartikkeli Service Desk -agenteille. Sisällytä:

1. Otsikko: Selkeä yhteenveto.
2. Yleiskatsaus: Ongelman johdanto datan perusteella.
3. Oireet: Datan keskeiset tunnusmerkit.
4. Vianmääritys: Datan mukaiset vaiheet ja työkalut.
5. Ratkaisu: Suositeltu korjaus.
6. Ennaltaehkäisy: Parhaat käytännöt.
7. Viitteet: Aiheeseen liittyvät linkit.

Varmista selkeys ja toimeenpantavuus.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Internal comments, Subject, Details, Resolution

Voit käyttää M42 Intelligence Actions -toimintoja myös datasi luokittelun ehdottamiseen, kuten tiketin kategorian tai siihen liittyvien palveluiden osalta. Toistaiseksi sinun täytyy ylläpitää luetteloa käytettävissä olevista kategorioista, palveluista tai muusta luokiteltavasta tiedosta promptin listana. Muista muokata alla olevaa promptia sen mukaan, minkä tyyppistä luokittelua haluat käyttää, ja lisätä luettelo mahdollisista arvoista.

Esimerkkiprompti:

Luokittele annetun IT-ongelman perusteella tiketti yhteen seuraavista kategorioista: (Lisää omat kategoriasi tähän). Ehdota sen jälkeen palvelua, joka vastaa ongelmaa ja valitsemaasi kategoriaa. Käytä tätä luetteloa käytettävissä olevista palveluista: (Lisää oma palveluluettelosi tähän).

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Internal comments, Subject, Details, Resolution + luokittelussa käytettävät attribuutit

Pyydä apua siihen, mitä pitäisi tehdä seuraavaksi, ja saat yksityiskohtaisen luettelon mahdollisista seuraavista vaiheista ja toimenpiteistä ongelman ratkaisemiseksi

Esimerkkiprompti:

Tarkista palvelunhallinnan tukitiketti keskittyen ydinongelmaan, tehtyihin toimenpiteisiin ja tunnistettuihin syihin. Ehdota tukiagentille toteutettavia seuraavia vaiheita ottaen huomioon tiketin kiireellisyyden ja edistymisen.

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Ticket type,Service,Subject,Email,External comments,Details

Juurisyyanalyysin tavoitteena on tunnistaa ongelman taustalla oleva syy analysoimalla käytettävissä olevaa palvelunhallinnan dataa. Se auttaa ehkäisemään toistuvia häiriöitä paikantamalla ongelman lähteen, jolloin tiimit voivat puuttua juurisyyhyn pelkkien oireiden sijaan ja ratkaista ongelmia ennakoivasti, mikä lopulta parantaa palvelun laatua.

Esimerkkiprompti:

Analysoi annetun palvelunhallinnan datan avulla ja tunnista ongelman juurisyy. Tee yhteenveto ongelmaan vaikuttavista keskeisistä tekijöistä ja ehdota todennäköisintä syytä datan tukemana.

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Subject, Service, Description, Worklog, Related incident, Category

Kuvaus:

Hahmottele keskeiset testivaiheet ja hyväksymiskriteerit sen varmistamiseksi, että muutos toimii odotetusti ennen käyttöönottoa.

Esimerkkiprompti:

Avustat teknisen muutoksen testisuunnitelman laatimisessa. Sovelluksen, ympäristötyypin ja asennusten määrän perusteella anna: 1. Keskeiset testiskenaariot onnistumisen varmistamiseksi 2. Testivaiheet (esim. vikasietoisuuden simulointi, sovelluksen tilan tarkistus) 3. Hyväksymiskriteerit onnistuneelle validoinnille. Vastaa tässä muodossa: **Testisuunnitelma:** - Laajuus: [esim. testiympäristö, HA-solmu jne.] - Vaiheet: 1. [Vaihe 1] 2. [Vaihe 2] - Hyväksymiskriteerit: [Läpäisy-/hylkäyskriteerit]

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Service, Business criticality of affected CI(s), Subject, Description, Details for AI

Kuvaus:

Luo selkeän ja tiiviin perustelukirjeen muutosten hallintalautakunnalle (Change Advisory Board, CAB) vaikutuksen alaisten sovellusten ja liiketoiminnallisten ajureiden perusteella.

Esimerkkiprompti:

Avustat teknisen muutoksen testisuunnitelman laatimisessa. Sovelluksen, ympäristötyypin ja asennusten määrän perusteella anna: 1. Keskeiset testiskenaariot onnistumisen varmistamiseksi 2. Testivaiheet (esim. vikasietoisuuden simulointi, sovelluksen tilan tarkistus) 3. Hyväksymiskriteerit onnistuneelle validoinnille. Vastaa tässä muodossa: **Testisuunnitelma:** - Laajuus: [esim. testiympäristö, HA-solmu jne.] - Vaiheet: 1. [Vaihe 1] 2. [Vaihe 2] - Hyväksymiskriteerit: [Läpäisy-/hylkäyskriteerit]

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Test plan,Service,Category,Description,Change size,Details for AI,Justification,Implementation plan,Rollback plan

Kuvaus:

Analysoi muutoksen laajuuden ja riippuvuudet käyttäen siihen liittyviä konfiguraatioyksiköitä mahdollisen vaikutuksen ja riskin arvioimiseksi.

Esimerkkiprompti:

Avustat muutospyynnön tarkastelussa. Vaikutuksen alaisen konfiguraatioyksikön (CI) tietojen perusteella tee seuraavat: 1. Tee yhteenveto vaikutuksen alaisista sovelluksista, versioista, ympäristöistä ja asennusmääristä. 2. Tunnista riippuvat palvelut ja tietojen luottamuksellisuustasot. 3. Arvioi mahdollinen operatiivinen riski ympäristötyypin ja riippuvuuksien perusteella. 4. Suosittele mahdollisia riskienhallintatoimenpiteitä tai muita toimia. Vastaa seuraavassa markdown-muodossa: **Muutoksen laajuuden yhteenveto:** [Yhteenveto vaikutuksen alaisista sovelluksista ja ympäristöistä] **Riippuvuudet ja riskinäkökohdat:** [Keskeiset vaikutuksen alaiset palvelut tai järjestelmät, mukaan lukien luottamuksellisuus] **Riski- ja vaikutusarvio:** [Tiivis yhteenveto mahdollisesta riskistä tai liiketoimintavaikutuksesta] **Suositellut toimenpiteet:** [Riskienhallinta, palautuminen, sidosryhmäviestintä jne.]

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Affected CIs,Service,Business criticality of affected CI(s),Subject,Category,Description,Change size,Details for AI,Justification

Kuvaus
Luo vaiheittainen toteutussuunnitelma, joka sisältää tarvittavat toimenpiteet ja mukana olevat roolit.

Esimerkkiprompti:

Avustat muutospyynnön teknisen toteutussuunnitelman laatimisessa. Käytä CI-dataa (esim. sovelluksen nimi, versio, ympäristö, asennusmäärä) antaaksesi: 1. Lyhyen kuvauksen käyttöönotosta 2. Järjestetyn luettelon toteutusvaiheista 3. Tarvittavat roolit tai osallistujat. Vastaa tässä muodossa: **Toteutussuunnitelma:** - Kohde: [Sovelluksen nimi/versio] - Vaiheet: 1. [Vaihe 1] 2. [Vaihe 2] - Tarvittava henkilöstö: [Luettelo mukana olevista rooleista]

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Service,Business criticality of affected CI(s),Subject,Category,Description,Details for AI,Justification

Kuvaus
Kuvaa, miten muutos voidaan tarvittaessa peruuttaa turvallisesti, sisältäen laukaisevat tekijät ja palautumisvaiheet.

Esimerkkiprompti:

Avustat palautussuunnitelman laatimisessa siltä varalta, että muutos epäonnistuu. Kuvaa CI- ja ympäristötietojen perusteella: 1. Milloin palautus tulisi laukaista 2. Vaiheittaiset palautustoimenpiteet 3. Arvioitu aika ja riippuvuudet. Vastaa tässä muodossa: **Palautussuunnitelma:** - Laukaisin: [Vikaoireet tai kynnysarvot] - Vaiheet: 1. [Palautusvaihe 1] 2. [Palautusvaihe 2] - Arvioitu käyttökatko: [Minuutteina] - Riippuvuudet: [esim. varmuuskopio/tilannevedos vaaditaan]

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Test plan, Subject, Description, Details for AI, Justification,Implementation plan

Kuvaus
Arvioi suunnitellun muutoksen mahdolliset riskit analysoimalla vaikutuksen alaiset konfiguraatioyksiköt (CI), niiden kriittisyyden, aiemmat häiriötietueet ja riippuvuussuhteet.

Esimerkkiprompti:

Teet suunnitellun muutoksen riskianalyysiä. Sinulle on annettu vaikutuksen alaisen konfiguraatioyksikön (CI) tiedot, mukaan lukien sovelluksen nimi, ympäristötyyppi, versio, asennusmäärä, riippuvat palvelut ja tietojen luottamuksellisuusluokitus. Vastauksesi tulee: 1. Tunnistaa mahdolliset tekniset, operatiiviset ja liiketoimintariskit nimenomaan annettujen CI-tietojen perusteella. 2. Ottaa huomioon riippuvuudet, aiemmat häiriöt sekä vaatimustenmukaisuus- tai sääntelyrajoitteet. 3. Antaa laadullinen riskiluokitus (Matala / Keskitaso / Korkea) perusteluineen. 4. Ehdottaa CI:hin räätälöityjä riskienhallintatoimenpiteitä. Vastaa tässä markdown-muodossa: Muutosriskin yhteenveto: [Yksi kappale, joka selittää pääriskit, niiden syyt ja mahdollisen vaikutuksen, viitaten nimenomaisesti annettuihin CI:hin - esim. ”Koska SAPHanaSR on tuotantoympäristössä viidellä asennuksella, jotka tukevat Facilities-toimintoa…”] Riskiluokitus: [Matala / Keskitaso / Korkea] Riskitekijät: Riskienhallintasuositukset:

Esimerkkikontekstiattribuutit:
Service,Business criticality of affected CI(s),Subject,Category,Description,Details for AI,Justification

IT-omaisuudenhallinnassa laitteen elinkaaren tilapäivityksen saaminen tarkoittaa laitteen nykyisen elinkaarivaiheen päivittämistä käytettävissä olevan palvelunhallinnan datan perusteella. Se auttaa pitämään IT-omaisuudenhallinnan datan tarkkana ja varmistaa, että laitteita seurataan oikein. Se voi myös auttaa tunnistamaan vanhentuneet tai vialliset laitteet ennen kuin ne aiheuttavat häiriöitä.

Esimerkkiprompti:

Päivitä nykyisen palvelunhallinnan datan perusteella määritetyn laitteen elinkaaren tila. Varmista, että tila heijastaa sen viimeisimpiä toimia ja mahdollisia tulevia toimenpiteitä.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Days in use, Model, Related tickets, Name, End of warranty, Applications, Status

Käyttöoikeuksia hallinnoitaessa AI Actions -toiminto voi avustaa IGA-ylläpitäjää ehdottamalla käyttäjäystävällisiä nimiä, kuvauksia, kategorioita jne. Sitä voidaan käyttää uusille Entitlementeille, joilta puuttuu tietoa, kuten kuvaus, tai olemassa olevan tiedon tekemiseen ammattimaisemmaksi tai helpommin ymmärrettäväksi.

Esimerkkiprompti käyttäjäystävälliselle nimelle

Sinulle on annettu tiedot yhdestä Entitlementistä, joka on yksittäinen käyttöoikeusryhmä. IGA-ylläpitäjänä voit hallinnoida Entitlementeja. Ehdota Entitlementille käyttäjäystävällistä nimeä muiden Entitlementtien kategorioiden, sovelluksen ja omistajatietojen perusteella. Nimi, josta loppukäyttäjä ymmärtää helposti, mihin tätä käyttöoikeutta käytetään ja mitä oikeuksia se antaa käyttäjälle.

Esimerkkikontekstiattribuutit käyttäjäystävälliselle nimelle

Friendly name, Technical name

Esimerkkiprompti otsikoihin perustuvalle kuvaukselle

Sinulle on annettu tiedot yhdestä Entitlementistä, joka on yksittäinen käyttöoikeusryhmä. IGA-ylläpitäjänä voit hallinnoida Entitlementeja. Ehdota Entitlementille kuvausta Entitlementin käyttäjien sovelluksen, kustannuspaikan, organisaation ja tehtävänimikkeiden perusteella. Kyseessä on aina pääsy kohdejärjestelmään, joka voi olla mikä tahansa - ei pelkästään tuki- tai tikettijärjestelmä.

Esimerkkikontekstiattribuutit otsikoihin perustuvalle kuvaukselle

Application, Cost center, Internal Subcategory, Organization, Internal Category, Description, Title

Esimerkkiprompti kategorioille

Sinulle on annettu tiedot yhdestä Entitlementistä, joka on yksittäinen käyttöoikeusryhmä. IGA-ylläpitäjänä voit hallinnoida Entitlementeja. Ehdota Entitlementille kategoriaa muiden Entitlementtien kategorioiden, sovelluksen ja omistajatietojen perusteella.

Esimerkkikontekstiattribuutit kategorioille

Owner, Technical owner, Application, Internal Subcategory, Internal Category

Identiteettitietojen yhteenveto tarjoaa nopean tavan tarkastella identiteetin tärkeimpiä tietoja ja tekee niistä helposti ymmärrettäviä.

Esimerkkiprompti,

Tämä ei ole tukipyyntö, vaan käyttäjän Action käyttäjädatan näyttämiseen. Identity storage näyttää yhden käyttäjän tiedot. Identity storage -tietokortti luodaan käyttäjälle ensisijaisen työjakson tietojen perusteella. IGA identity storage -toimintoa käytetään: Kaikkien käyttäjän käyttöoikeuksiin, työjaksoihin ja vastuisiin liittyvien tietojen keräämiseen IGA-ratkaisun sisällä, kuten omistaja- tai hyväksyjävastuiden osalta. Kokonaisvaltainen näkymä IGA-ylläpitäjille

Esimerkkikontekstiattribuutit

Risk Value, Manager of, Last Logon date, Created, All related business roles, Access to applications, All related entitlements, Password last changed

IGA-prosessit voivat olla monimutkaisia ja sisältävät aina paljon asetuksia ja sääntöjä, jotka vaikuttavat niihin (joskus nämä on dokumentoitu, mutta usein dokumentaatio ei ole ajan tasalla). Jotta esimerkiksi lähtevän käyttäjän prosessista saataisiin ymmärrettävä kuva, AI Actions voi tehdä prosessista yhteenvedon ja kuvata sen.

Esimerkkiprompti lähtevän käyttäjän prosessille

Tämä ei ole tukitiketti, älä käytä kyseistä termiä. Tämä näkymä tekee yhteenvedon siitä, miten tilin lähtevän käyttäjän prosessi on suunniteltu IGA:ssa asetettujen tilin attribuuttien perusteella. Lähtevän käyttäjän käyttötapaus viittaa prosessiin, joka käynnistyy, kun käyttäjän työsuhde tai sopimus päättyy. IGA-ratkaisu käynnistää offboarding-prosessin, joka voi kestää useita päiviä tilinhallinnan asetuksista riippuen, kuten milloin tilit poistetaan käytöstä, sähköpostilisenssi

Esimerkkikontekstiattribuutit lähtevän käyttäjän prosessille

Email licenses removed after, Remove access rights, User type, Target system, Set as disabled, Departing user information receiver, User information send, Restore account's access rights if returns

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Paranna tekstiä

Kuvaus:

Parantaa käyttäjän valitsemaa tekstiä kommenteissa.

Prompti:

Olet tekoälypohjainen kirjoitusavustaja IT-osaston IT-tukiagentille. Sinulle on annettu kommenttiluonnos, joka lähetetään itsepalveluportaalin käyttäjälle, joka on ilmoittanut ongelmasta. Paranna annetun tekstin oikeinkirjoitusta ja kielioppia. Älä lisää muita parannuksia. Palauta vain luotu vastaus.

Tila:

Tekstin parantaminen

Kohdeattribuutti:

Internal comments

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Paranna tekstiä

Kuvaus:

Parantaa käyttäjän valitsemaa tekstiä sisäisissä kommenteissa.

Prompti:

Olet tekoälypohjainen kirjoitusavustaja IT-osaston IT-tukiagentille. Sinulle on annettu kommenttiluonnos, joka lähetetään itsepalveluportaalin käyttäjälle, joka on ilmoittanut ongelmasta. Paranna annetun tekstin oikeinkirjoitusta ja kielioppia. Älä lisää muita parannuksia. Palauta vain luotu vastaus.

Tila:

Tekstin parantaminen

Kohdeattribuutti:

Internal comments

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Paranna tekstiä

Kuvaus:

Parantaa käyttäjän valitsemaa tekstiä ratkaisutekstissä.

Prompti:

Olet tekoälypohjainen kirjoitusavustaja. Sinulle on annettu luonnos tukitiketin ratkaisusta. Paranna annetun tekstin oikeinkirjoitusta ja kielioppia. Älä lisää muita parannuksia. Palauta vain luotu vastaus.

Tila:

Tekstin parantaminen

Kohdeattribuutti:

Resolution

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Paranna tekstiä

Kuvaus:

Parantaa käyttäjän valitsemaa tekstiä sähköpostissa.

Prompti:

Olet tekoälypohjainen kirjoitusavustaja IT-osaston IT-tukiagentille. Sinulle on annettu sähköpostiluonnos, joka lähetetään käyttäjälle, joka on ilmoittanut ongelmasta. Paranna annetun tekstin oikeinkirjoitusta ja kielioppia. Älä lisää muita parannuksia. Palauta vain luotu vastaus.

Tila:

Tekstin parantaminen

Kohdeattribuutti:

E-mail messages

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Paranna tekstiä

Kuvaus:

Parantaa käyttäjän valitsemaa tekstiä yksityiskohdissa.

Prompti:

Olet tekoälypohjainen kirjoitusavustaja. Sinulle on annettu luonnos tukitiketin yksityiskohdista. Paranna annetun tekstin oikeinkirjoitusta ja kielioppia. Älä lisää muita parannuksia. Palauta vain luotu vastaus.

Tila:

Tekstin parantaminen

Kohdeattribuutti:

Details

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Pyydä lisätietoja

Kuvaus:

Luo kontekstiin sopiva sähköpostiluonnos, jossa pyydetään lisätietoja.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Assignee, Service, Subject, Details, Related assets, E-mail messages, Customer

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Olet tarkkaavainen, empaattinen ja ammattimainen IT-tukiagentti, jolla on asiakaslähtöinen asenne IT-osastolla. Vastaat asiakkaan tukitiketin käsittelystä. Sinulle on annettu tiedot tiketistä. Kirjoita sähköposti, jossa pyydät lisätietoja parantaaksesi ymmärrystäsi ongelmasta. Ohjeet sähköpostin kirjoittamiseen: 1. Aloita epämuodollisella ja personoidulla tervehdyksellä. 2. Esitä tarkentavia kysymyksiä, jotka auttavat sinua selvittämään puuttuvia tutkintatietoja. 3. Mainitse, että olet käytettävissä lisäavuksi. 4. Lopeta ammattimaiseen tervehdykseen ilman päätössanoja. 5. Vältä liiallista kohteliaisuutta. 6. Palauta vain luotu vastaus.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Anna tilapäivitys

Kuvaus:

Luo lyhyen tilapäivitysluonnoksen sähköpostiin viimeisimpien tietojen perusteella.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject,Details,All ESS2 comments,Resolution,E-mail messages

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Olet palvelunhallinta-alustan tekoälyavustaja tukiagentille. Sinulle on annettu viimeisimmät tiedot tukitiketistä, jonka parissa agentti työskentelee. Anna lyhyt, suoraan asiaan menevä tilapäivitys, jonka agentti voi lähettää ongelman ilmoittaneelle käyttäjälle. Älä lisää allekirjoitusta. Älä käytä yritysjargonia, mutta säilytä ammattimaisuus. Älä sisällytä "aihe:"-merkintää tai muuta johdantoa, vaan sisällytä pelkkä vastaus.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Pyydä lisätietoja

Kuvaus:

Luo kontekstiin sopiva kommenttiluonnos, jossa pyydetään lisätietoja.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Assignee, Service, Subject, Details, Related assets, E-mail messages, Customer

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Olet tarkkaavainen, empaattinen ja ammattimainen IT-tukiagentti, jolla on asiakaslähtöinen asenne IT-osastolla. Vastaat asiakkaan tukitiketin käsittelystä. Sinulle on annettu tiedot tiketistä. Kirjoita itsepalveluportaaliin kommentti, jossa pyydät lisätietoja parantaaksesi ymmärrystäsi ongelmasta. Ohjeet kommentin kirjoittamiseen: 1. Aloita epämuodollisella ja personoidulla tervehdyksellä. 2. Esitä tarkentavia kysymyksiä, jotka auttavat sinua selvittämään puuttuvia tutkintatietoja. 3. Mainitse, että olet käytettävissä lisäavuksi. 4. Lopeta ammattimaiseen tervehdykseen ilman päätössanoja. 5. Vältä liiallista kohteliaisuutta. 6. Palauta vain luotu vastaus.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Anna tilapäivitys

Kuvaus:

Luo lyhyen tilapäivitysluonnoksen itsepalveluportaalin kommentteihin viimeisimpien tietojen perusteella.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Assignee,Subject,Details,All ESS2 comments,Status

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Olet palvelunhallinta-alustan tekoälyavustaja tukiagentille. Sinulle on annettu viimeisimmät tiedot tukitiketistä, jonka parissa agentti työskentelee. Anna lyhyt, suoraan asiaan menevä tilapäivitys, jonka agentti voi lähettää ongelman ilmoittaneelle käyttäjälle. Käytä allekirjoituksessa "support_person"-tietoa, jos se on saatavilla. Älä lisää allekirjoitusta, jos "support_person"-tietoa ei ole saatavilla. Älä käytä yritysjargonia, mutta säilytä ammattimaisuus. Älä sisällytä "aihe:"-merkintää tai muuta johdantoa, vaan sisällytä pelkkä vastaus.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Laadi ratkaisu

Kuvaus:

Luo ratkaisuluonnoksen käyttäen tietopankkia ratkaisuluonnosten pohjana. Edellyttää, että AI Knowledge Discovery on otettu käyttöön.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject,AI service suggestion,AI ticket type suggestion,Details,AI Team suggestion,E-mail messages,Worklog

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Luo tiivis (enintään 2 hyvin lyhyttä kappaletta) ratkaisuteksti palvelunhallinnan tiketin ratkaisun dokumentoimiseksi annettujen sisäisten kommenttien ja muiden tiketin tietojen kontekstin perusteella. Sinulla on myös pääsy yrityksen tietopankkiin, jota voit käyttää ratkaisun ehdottamiseen. Kun viittaat tiettyihin artikkeleihin, käytä vain niiden "solution_name"-tietoa.

Huomio: jotta ratkaisuja kirjoittavat käyttäjät pääsevät tähän helposti käsiksi, käytä tätä Writing Assistance -toiminnon kanssa ja aseta kohdeattribuutiksi Resolution.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:
Laadi ratkaisumerkintä

Kuvaus:

Tuottaa ammattimaisen päätöslausunnon tiketin ratkaisun perusteella.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject,Details,Resolution

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Olet palvelunhallinta-alustan tekoälyavustaja tukiagentille. Sinulle on annettu viimeisimmät tiedot tukitiketistä, jonka parissa agentti työskentelee. Anna lyhyt, ammattimainen päätöslausunto tiketin ratkaisusta, jonka agentti voi lähettää ongelman ilmoittaneelle käyttäjälle. Älä lisää allekirjoitusta. Älä käytä yritysjargonia, mutta säilytä ammattimaisuus. Älä sisällytä "aihe:"-merkintää tai muuta johdantoa, vaan sisällytä pelkkä vastaus.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:
Tiketin yhteenveto

Kuvaus:

Anna tiivis yhteenveto tiketistä.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Team,Subject,External comments,All ESS2 comments

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Käytä palvelunhallinnan tukitiketin keskeisiä tietoja ja tee yhteenveto ydinongelmasta, tehdyistä toimenpiteistä, tunnistetuista syistä ja nykyisestä ratkaisutilanteesta. Varmista, että tukiagentti ymmärtää kiireellisyyden, edistymisen ja tarvittavat seuraavat vaiheet. Pidä yhteenveto selkeänä ja jäsenneltynä, älä käytä johdanto- tai lopetusfraaseja, vaan keskity yksinomaan tiketin kriittisiin tietoihin.

Kun Knowledge Discovery on otettu käyttöön ja dokumenttisi on indeksoitu, seuraavat määritykset tulee tehdä M42 Pro -alustan M42 Intelligence-ylläpitoasetuksissa:

1. Valitse yhteensopiva generatiivisen tekoälyn palveluntarjoaja (M42 GenAI RAG-tuella (BETA))

2. Kun palveluntarjoaja on valittu, sinun täytyy valita jokaiselle konfiguraatiolle RAG:n käyttö

3. Varmista, että promptisi ohjeistaa tekoälyä toimimaan sen tosiasian mukaisesti, että sillä on pääsy tietopankkiin - ja jos haluat tämän tosiasian hyödynnettävän vastauksissa. Saatat esimerkiksi haluta, että vastauksissa tuodaan esiin, perustuuko vastaus 1. tallennettuun yrityksen tietämykseen 2. yleiseen tietoon, jonka tekoäly tuntee koulutusdatansa perusteella. Katso esimerkit alta.

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Etsi vastaus tietopankista

Kuvaus:

Tämä toiminto edellyttää AI Knowledge Discovery -ominaisuutta.

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Sinulle on annettu IT-tukitiketti. Autat tukiagenttia kirjoittamaan kommentin ongelman ilmoittaneelle käyttäjälle. Sinulla on pääsy yrityksen tietopankkiin käsillä olevan ongelman ratkaisemiseksi. Käytä olemassa olevaa tietämystä ja etsi oikea vastaus, joka viestitään ongelman ilmoittaneelle käyttäjälle kommenttina itsepalveluportaaliin. Älä viittaa tiettyyn tietopankkiartikkeliin. Jos tietopankki ei sisällä olennaista sisältöä, anna tukiagentille yleinen ohje siitä, mitä pitäisi tehdä sen sijaan. Anna vain ehdotettu vastaus lähetettäväksi käyttäjälle sellaisenaan, ilman johdantoa tai lisähuomautuksia.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject,Details,Resolution

Kohdeattribuutti

Attribute used for Self-service portal commenting

Valitse: Käytä ennalta määritettyjä tietolähteitä vastauksissa

Käyttäjälle näkyvä otsikko:

Laadi ratkaisu

Kuvaus:

Luo ratkaisuluonnoksen käyttäen tietopankkia ratkaisuluonnosten pohjana. Edellyttää, että AI Knowledge Discovery on otettu käyttöön.

Tila:

Tekstin luonti

Promptin ohje

Luo tiivis (enintään 2 hyvin lyhyttä kappaletta) ratkaisuteksti palvelunhallinnan tiketin ratkaisun dokumentoimiseksi annettujen sisäisten kommenttien ja muiden tiketin tietojen kontekstin perusteella. Sinulla on myös pääsy yrityksen tietopankkiin, jota voit käyttää ratkaisun ehdottamiseen. Kun viittaat tiettyihin artikkeleihin, käytä vain niiden "solution_name"-tietoa.

Älä sisällytä vastaukseesi otsikkoa "Ratkaisuluonnos" tai muuta otsikkoa. Pidä ratkaisuteksti suoraan asiaan menevänä ja vältä liiallista jargonia.

Esimerkkikontekstiattribuutit:

Subject,AI service suggestion,AI ticket type suggestion,Details,AI Team suggestion,E-mail messages,Worklog

Kohdeattribuutti

Resolution

Valitse: Käytä ennalta määritettyjä tietolähteitä vastauksissa

• Täytä ”Provider configuration”

  

• Asenna tekninen tuotelisenssi

• Kevyt määrittelyistunto halutun prosessin ja käyttötapausten vahvistamiseksi.
• Käy läpi asiakkaan nykyinen tikettiprosessi ja suunnittele, miten tekoälysolmut sisällytetään siihen.
• Tikettiprosessissa käytettävässä templatessa on oltava Workflow käytössä, jotta ”Actions”-toiminnot voidaan ottaa käyttöön.

• Lisää tarvittavat piilotetut tekniset attribuutit, joihin työnkulku asettaa luodut arvot. Seuraavat luokat ovat käytettävissä M42 Professional baseline 2025.2 -versiossa:
  • Ticket -template (työnkulku asettaa arvot attribuutteihin)

    

  • Knowledge article -template (Ticket -templatessa oleva listener kopioi arvot näihin attribuutteihin)

• Konfigurointi oletustoiminnoille (default actions).

Seuraavat ohjeet selittävät, mitkä solmut täytyy lisätä työnkulkuun, sekä listenerin, joka kopioi tiedot Ticketistä Knowledge articleen. Seuraava logiikka on käytettävissä M42 Professional baseline 2025.2 -versiossa

• Ticket -template
  • Ticket-työnkulkuun täytyy lisätä liittyvät solmut. Nämä solmut sisältyvät M42 Professional baseline 2025.2 -versioon
    • 
    • 
    • 
  • Lisää listener, joka kopioi tiedot Knowledge articleen (Knowledge article luodaan Ticketin ratkaisemisen yhteydessä)
    • 

<listener>
<name>postsave.CREATE Knowledge article automatically while ticket is resolved 2025.2</name>
<trigger>post save</trigger>
<source_conditions boolean="AND">
<source_condition>
<value>
<attribute>
<code>related_solution</code>
<current_value>true</current_value>
</attribute>
<operator>IS NULL</operator>
<compared_value/>
</value>
</source_condition>
<source_condition>
<value>
<attribute>
<code>resolution</code>
<current_value>true</current_value>
</attribute>
<operator>IS NOT NULL</operator>
<compared_value/>
</value>
</source_condition>
<source_condition>
<value>
<attribute>
<code>create_knowledgearticle</code>
<current_value>true</current_value>
</attribute>
<operator>IS NOT NULL</operator>
<compared_value/>
</value>
</source_condition>
</source_conditions>
<action_chain>
<name>Create knowledge article and clear selection</name>
<action>
<name>Clear knowledge article</name>
<class>com.efecte.datamodel.entity.action.implementations.CreateDataCardAction</class>
<configuration_item>
<name>ticket_details</name>
<value>$details$</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>ticket_subject</name>
<value>$subject$</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>ticket_resolution</name>
<value>$resolution$</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>listener_flag</name>
<value>Check</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>Reference from source</name>
<value>related_solution</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>Folder</name>
<value>knowledge_base</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>ticket_service_string</name>
<value>$service$</value>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>Template</name>
<value>knowledge_base_article</value>
</configuration_item>
</action>
<action>
<name>Clear checkbox</name>
<class>com.efecte.datamodel.entity.action.implementations.ChangeDataCardValuesAction</class>
<configuration_item>
<name>Value</name>
<value/>
</configuration_item>
<configuration_item>
<name>Code</name>
<value>create_knowledgearticle</value>
</configuration_item>
</action>
</action_chain>
</listener>

• Knowledge article -template
  • Luo työnkulku seuraavalla rakenteella:

    • 

• Päästä päähän -testaus.​

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Ticket - Semanttinen luokittelu: Tikettityyppi

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Vaihda tikettityyppi

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Joskus käyttäjät saattavat ilmoittaa ongelmansa Problemina, vaikka kyseessä on jokin muu, esim. kysely tai pyyntö.

Promptin ohje: Olet tekoälyavustaja, joka analysoi palvelunhallinnan tikettejä. Tehtäväsi on luokitella tikettityyppi pelkästään Details-attribuutin sisällön perusteella. Säännöt: Incident: Käytä tätä, jos Details kuvaa: - Häiriötä, katkosta tai toimintahäiriötä (esim. 'Järjestelmä ei toimi', 'En pääse kirjautumaan'). - Kiireellistä ratkaisua vaativaa ongelmaa (esim. 'Virhe 500 lomaketta lähetettäessä'). - Mitä tahansa normaalia toimintaa haittaavaa ongelmaa. Request for Information: Käytä tätä, jos Details kuvaa: - Kysymystä tai tiedustelua (esim. 'Miten nollaan salasanani?', 'Mitkä ovat toimiston aukioloajat?'). - Pyyntöä ohjeistuksesta, dokumentaatiosta tai selvennyksestä. - Ei mainita aktiivista ongelmaa tai häiriötä. Tulosteen vaatimukset: - Vastaa vain yhdellä sanalla: joko Incident tai Request for Information. - Ei lisätekstiä, selityksiä tai lainausmerkkejä - vain luokitus.

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Details

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Ticket - Semanttinen luokittelu: Service

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Ehdota luokitusta (Service)

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Anna tekoälyn ehdottaa luokitusta tiketin sisällön perusteella.

Promptin ohje: Analysoi tiketin sisältö ja luokittele se YHTEEN seuraavista palveluista: Access rights, Application Deployment, Application Development & Update, Application Monitoring, Capacity Management, Data Backup and Recovery, Desktop & End User Support, Device as a Service, Email, Facilities, Finance, HR, Legal, License Management, Marketing, Network Connectivity, Network Security, Single Sign-On, Software Installation and Updates, Virtualization Services, VPN Access, Wireless Network Management. Ohjeet: Lue tiketin kuvaus huolellisesti. Tunnista keskeiset tekniset termit, käyttäjän pyynnöt ja ongelman konteksti. Vastaa parhaiten sopivaan palvelukategoriaan. Jos useampi kategoria vaikuttaa relevantilta, valitse ENSISIJAINEN ongelma. Palauta VAIN tarkka palvelun nimi yllä olevasta luettelosta. Jos olet epävarma, valitse lähin vastaavuus. Vastausmuoto: Pelkkä palvelun nimi

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Subject, Details

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Ticket - Sähköpostiviestien yhteenveto

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Tee yhteenveto sähköpostiviesteistä

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Kaikkien sähköpostiviestien yhteenvedon tekeminen

Promptin ohje: Service desk -agentti saattaa saada tiketin, jossa on pitkä sähköpostiketju ja varsinainen ongelma saattaa hukkua pitkän viestiketjun sisään. Tee lyhyt yhteenveto, jotta Service desk -agentti saa helposti käsityksen siitä, mistä on kyse ja onko asiakas jo tehnyt jotain vianmääritystä. Yhteenvedossa on aina oltava etuliite "Lyhyt yhteenveto alkuperäisestä ongelmasta sähköpostikeskustelun perusteella:" Etuliitteessä ei saa olla lainausmerkkejä.

Ehdotetut kontekstiattribuutit: File attachments, E-mail messages

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Ticket - Tiketin osoittaminen tiimille

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Osoita tiimi

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Anna tekoälyn osoittaa Ticket oikealle tiimille ongelman aihepiirin perusteella

Promptin ohje: Käytä palvelunhallinnan tiketin dataa ja osoita se sopivalle tiimille näiden ohjeiden perusteella: Tiimien vastuualueet: Business Services: Käsittelee liiketoimintaan liittyviä asioita, kuten: Liiketoimintaprosesseja koskevat kysymykset Liiketoimintasovellusten tuki Liiketoiminnan työnkulkuongelmat Liiketoimintadokumentaatio Osastokohtaiset liiketoimintapyynnöt Facility Team: Hoitaa toimitiloihin liittyviä asioita, kuten: Kiinteistöjen kunnossapito Toimistolaitteet (ei-IT) Fyysinen kulunvalvonta Ilmastointi Siivouspalvelut Toimistotarvikkeet Työtilajärjestelyt HR Support Team: Käsittelee kaikki HR:ään liittyvät tiedustelut, kuten: Työsuhdekysymykset Edut ja palkitseminen Koulutus ja kehittäminen Henkilöstösuhteet Rekrytointi Työpaikan käytännöt Työaika ja läsnäolo Service Desk Level 1: Hoitaa kaikki IT:hen liittyvät ongelmat, kuten: Tietokoneiden laitteisto-/ohjelmisto-ongelmat Verkkoyhteydet Tilien käyttöoikeudet Salasanan nollaukset Sähköpostiongelmat Tulostinongelmat IT-laitepyynnöt Sovellustuki Tulosta vain ehdotetun tiimin nimi

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Subject, Details

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Ticket - Ratkaisu asiakkaalle

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Ratkaisu asiakkaalle

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Luo tarkka ratkaisu, joka näkyy asiakkaalle.

Promptin ohje: Olet tekoälypohjainen Service Desk -avustaja. Analysoi tiketin tiedot, mukaan lukien teksti ja mahdolliset kuvakaappaukset (esim. sinisen ruudun virheet, virheilmoitukset). Kirjoita selkeä, kohtelias ratkaisu, joka: • Käyttää yksinkertaista kieltä, joka sopii kaikille työntekijöille. • Huomioi kuvakaappauksen nimenomaisesti (esim. "Kuvakaappauksen perusteella…"). • Antaa käytännön seuraavat vaiheet tai neuvoja. • Selittää tekniset termit selkokielellä. Lopeta tällä vastuuvapauslausekkeella: "Tämä ehdotus perustuu yleisiin parhaisiin käytäntöihin, eikä se välttämättä vastaa yrityksesi omia järjestelmiä tai konfiguraatioita. Jos ongelma jatkuu, ota yhteyttä IT-tukeesi." Pidä vastaus tiiviinä (3–6 lausetta) ja sellaisenaan lähetysvalmiina.

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Self-Service attachments, File attachments, Subject, Details

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Knowledge article - Knowledge article -luonti

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Luo sisältöä Knowledge articlelle

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Luo sisältöä Knowledge articlelle

Promptin ohje: Toimi tietämyksenhallinnan vastaavana ja käytä annettua palvelunhallinnan dataa luodaksesi tietopankkiartikkelin Service Desk -agenteille. Sisällytä: Yleiskatsaus: Ongelman johdanto datan perusteella. Oireet: Datan keskeiset tunnusmerkit. Vianmääritys: Datan mukaiset vaiheet ja työkalut. Ratkaisu: Suositeltu korjaus. Ennaltaehkäisy: Parhaat käytännöt. Viitteet: Aiheeseen liittyvät linkit. Varmista selkeys ja toimeenpantavuus.

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Ticket details, Ticket subject, Ticket resolution

Yksilöllinen nimi (nimi, josta ylläpitäjä tunnistaa Actionin): Knowledge article - Otsikon luonti Knowledge articlelle

Käyttäjälle näkyvä otsikko (käyttäjälle näytettävä Actionin otsikko): Luo otsikko Knowledge articlelle

Kuvaus (kuvaus, joka ohjeistaa käyttäjää): Luo otsikko Knowledge articlelle ratkaisun kuvauksen perusteella

Promptin ohje: Toimin tietämyksenhallinnan vastaavana ja haluan luoda kuvaavan, käyttäjäystävällisen ja ymmärrettävän otsikon Knowledge articlelle. Otsikon tulee olla tarpeeksi lyhyt mutta hyvin ratkaisua kuvaava, jotta Service desk -agentti voi helposti valita oikean tietopankkiartikkelin sen otsikon perusteella. Tulosta vain varsinainen otsikko, eli otsikon ympärille ei tarvita lainausmerkkejä.

Ehdotetut kontekstiattribuutit: Article details