Yleiskatsaus

Tekoälytietämys perustuu haun ja lisätyn generoinnin (RAG) tekniikkaan. Se on edistynyt tekoälylähestymistapa, joka parantaa laajoja kielimalleja (LLM) hakemalla dynaamisesti tietoa tietyistä lähteistä reaaliajassa. Toisin kuin perinteiset tekoälymallit, jotka perustuvat yksinomaan aiemmin koulutettuun dataan, RAG etsii dynaamisesti asiaankuuluvia dokumentteja tietyistä tietokannoista ennen vastauksen luomista. Tämä varmistaa, että tekoälyn luomat vastaukset ovat paitsi kontekstuaalisesti tarkkoja myös ajantasaisia, mikä tekee tästä teknologiasta erityisen hyödyllisen IT-palveluiden hallinnassa (ITSM) ja yritysympäristöissä, joissa tieto kehittyy jatkuvasti.

Matrix42 tarjoaa joustavia käyttöönottovaihtoehtoja tekoälypohjaisille ratkaisuille. Käytettäessä CAI (Conversational AI) -alustaa paikallisesti isännöityjen Natural Language Processing (NLP) ja suurten kielimallien (LLM) komponenttien kanssa, jotka Matrix42 omistaa ja ylläpitää kokonaan, ulkoisia palveluntarjoajia ei osallistu tietojenkäsittelyn mihinkään vaiheeseen. Kaikki tiedot pysyvät asiakkaan infrastruktuurissa tai hyväksytyissä Matrix42 isännöimissä ympäristöissä (esim. EU:n sisällä), mikä varmistaa täyden hallinnan infrastruktuuriin, tiedonkulkuun ja vaatimustenmukaisuuteen.

Vaihtoehtoisesti asiakkaat voivat integroida ulkoisia LLM-palveluntarjoajia, kuten Azure OpenAI Servicen tai OpenAI . Tällaisissa tapauksissa vastauksen luomiseen tarvittavat agentin syötteet ja konteksti lähetetään valitun palveluntarjoajan infrastruktuuriin ja käsitellään heidän alueellisten hosting- ja tietosuojakäytäntöjensä mukaisesti. Huomautus: Jos käytetään omia malleja, Matrix42 ei ole vastuussa luotujen vastausten laadusta.

Matrix42 GenAI voi tehostaa tekoälytietämystä hyödyntämällä haun ja lisätyn generoinnin (RAG) menetelmää. Tämä mahdollistaa tukiagenttien saada tarkkoja ja kontekstitietoisia vastauksia organisaation sisäisen tietämyksen perusteella, kuten:

• IT-palvelun dokumentaatio.
• Tietokannat.
• Yrityksen käytännöt.
• Sisäiset tietovarastot (wikit, PDF-tiedostot, Confluence ja strukturoidut tietolähteet).

Malli varmistaa, että vain valtuutettua ja olennaista tietoa noudetaan ja jaetaan, mikä parantaa asiakaspalvelijoiden tehokkuutta ja tapaustenratkaisukykyä samalla vähentäen IT-tukitiimien työmäärää.

Mahdollisia widgetien upotuksia:

• M42 Pro ( Agent )
• MS-tiimit

Tietolähteet

AI Knowledge tukee seuraavia tietolähteitä:

• M42 Core / Pro ja Enterprise
• SharePoint
• Yhtymäkohta
• DokuWiki
• HelpJuice
• Verkkosivut – tukee sivuja, joiden elementtejä ei luoda dynaamisesti.
• Paikalliset tiedostot – tuetut muodot: CSV, XLS/XLSX, DOCX, PDF.

Saatavilla olevat suoritusympäristöt

• M42 paikallinen GenAI (Suomi, Saksa)
• Tuo oma mallisi ( Azure OpenAI / OpenAI )

Lisäominaisuudet

Palomuuri

Järjestelmässä on turvamekanismeja, jotka rajoittavat pääsyä luvattomiin resursseihin ja hallitsevat tiedonkulkua turvallisuuden varmistamiseksi. Palomuuri voi perustua OpenAI , Azure Open API -ajonaikaiseen ympäristöön tai paikalliseen luokittelumalliin.

Uudelleensijoitus

Mekanismi asiakirjojen lajittelemiseksi niiden relevanssin perusteella annettuun kyselyyn nähden.
Parhaiden dokumenttien valinta kehotteeseen relevanssipisteiden perusteella.

Kokotekstihaku (FTS)

Kokotekstihaku, jonka avulla voidaan hakea asiaankuuluvia fragmentteja asiakirjoista ja tiedostoista.

Järjestelmän työnkulku

Agentti lähettää kyselyn – vuorovaikutus tapahtuu widgetin tai muun ITSM:ään integroidun järjestelmärajapinnan kautta.

Upotuspohjainen haku – kysely koodataan vektoriksi ja sitä verrataan tietokannassa oleviin dokumentteihin.

Sijoitus ja uudelleensijoitus – järjestelmä lajittelee tulokset relevanssin perusteella.

Parhaat dokumentit sisällytetään kehotteeseen – valittua sisältöä käytetään vastauksen muodostamiseen.

Vastauksen luominen GPT:llä – malli luo vastauksen järjestelmän kehotteiden ja valittujen dokumenttien perusteella.

Kontekstin käsittely

Järjestelmä tukee jatkokysymyksiä, jolloin asiakaspalvelijat voivat jatkaa keskustelua säilyttäen samalla kontekstuaalisen jatkuvuuden.

• Mahdollisuus poistaa konteksti käytöstä itsenäisille vastauksille.

Automaattinen tietojen päivitys

Mahdollisuus hakea tietoja säännöllisesti uudelleen, esim. uudet tietämyskannan artikkelit.
Varmistaa ajantasaisen tiedon aikataulutettujen lähdepäivitysten avulla.

Pro ja tietosuoja

Matrix42 käsittelee yksinomaan tiedot, jotka ovat tarpeen osuvan ja tarkan vastauksen luomiseksi. Näihin kuuluvat tyypillisesti asiakaspalvelijan syöte (kysely) , M42 Pro -alustan soveltuvat kontekstuaaliset attribuutit ja organisaation tietämyskannasta haettu asiaankuuluva sisältö.

Keskustelulitket säilytetään oletusarvoisesti 12 kuukautta. Tätä säilytysaikaa voidaan mukauttaa asiakkaan mieltymysten tai sisäisten käytäntöjen perusteella. Vuorovaikutusten aikana kerättyjä tietoja ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. Matrix42 ei käsittele, tallenna tai lataa mitään arkaluonteisia tai henkilötietoja enempää kuin mitä vastauksen luomiseen ehdottomasti tarvitaan.

Seuraavat datapisteet tallennetaan järjestelmälokeihin tarkastus- ja valvontatarkoituksiin:

• kysymys – agentin kysymys.
• vastaus – edellinen vastaus, joka mahdollistaa kontekstin jatkuvuuden.
• sessionId – keskusteluistunnon yksilöivä tunniste.
• addressIp – agentin IP-osoite (jos saatavilla).
• aloitusaika – istunnon aloituksen aikaleima.
• processingTime – vastauksen luomiseen kuluva aika [s].
• rawQuestion – agentin lähettämä alkuperäinen syöte.
• rawResponse – tekoälymallin luoma käsittelemätön vastaus.